ドローンコラム

工場・プラントでドローンを活用!点検・保安からAI解析まで徹底解説2026.06.02

工場・プラントでドローンを活用!点検・保安からAI解析まで徹底解説

近年、製造業や化学・石油プラントにおいて、ドローンの活用が急速に広がっています。

高所点検や危険区域の確認、自動巡回による異常検知など、従来は人が対応していた作業をドローンが代替することで、安全性の向上と業務効率化を同時に実現できる時代が到来しています。

本記事では、工場・プラントでドローンを活用するメリットや具体的な事例、さらにAI解析を組み合わせた最新の取り組みについて詳しく解説します。

これからドローンを業務に取り入れることを検討している方や、ドローンの資格取得を考えている方にとって、参考となる内容をまとめていますので、ぜひご一読ください。

工場・プラントでドローンを活用するメリット

工場・プラントでドローンを活用することには、多くのメリットがあります。

従来の点検方法では課題となっていた安全面・コスト面・データ活用面において、ドローン導入によって大きな改善が期待できます。

それぞれのメリットについて、詳しく見ていきましょう。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

メリット1:安全性の向上と労働災害の防止

工場・プラントでは、高所作業や危険区域への立ち入りが必要な点検作業が数多く存在します。

こうした作業に従事する作業員は、常に転落事故や爆発・火災リスクと隣り合わせの環境で業務を行ってきました。

ドローンを活用することで、作業員が直接危険な場所に立ち入ることなく点検が実施できるようになります。

遠隔操作による点検は、作業員の安全確保に直結するだけでなく、労働災害の件数削減にも大きく貢献します。

また、地震発生後など緊急時においても、ドローンであれば余震リスクを気にすることなく迅速に現場状況を確認できるため、二次災害の防止にも効果的です。

メリット2:コスト削減と作業の効率化

従来の工場・プラント点検では、高所設備を確認するために足場の設営やクレーンの手配が必要でした。

これらの作業には多大な時間と費用がかかっており、点検コストの大部分を占めるケースも少なくありませんでした。

ドローンを活用した点検では、足場やクレーンの設営が不要なため、作業にかかる時間を大幅に短縮できます。

広範囲の設備を上空から短時間で撮影・確認できるため、少人数で多くの箇所を効率的に点検することが可能です。

人件費の削減とともに、1日あたりの点検可能箇所数が増加することで、全体的な点検コストの低減が実現します。

メリット3:多彩なデータ収集と工場管理の高度化

ドローンには高画質カメラや赤外線カメラ、LiDAR(3D測量機器)、各種センサーなど多様な機器を搭載することができます。

これにより、目視では発見が難しい微細な劣化・損傷・腐食なども精度高く検出することが可能です。

取得したデータはクラウド上に蓄積・管理され、AIによる解析と組み合わせることで設備の異常を早期に発見する体制が構築できます。

継続的なデータ収集によって経年変化を追跡することもでき、工場管理の高度化と予知保全の実現に貢献します。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

実際の工場・プラントでのドローン活用事例

工場・プラントにおけるドローンの活用は、すでに多くの現場で実践されています。

ここでは、代表的な活用事例を具体的にご紹介します。

高所設備・防爆エリアの外部点検

煙突や蒸留塔、大型貯槽タンクといった高所設備は、これまで点検のために足場を組む必要がありました。

ドローンを活用することで、高所設備の外観をスピーディーに確認でき、定期点検の頻度を上げることも容易になります。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:経済産業省 高圧ガス小委員会 資料「スマート保安の推進」

なお、防爆エリアについては引火性の蒸気や可燃性ガスが滞留する恐れのある箇所へのドローン飛行は現時点では制限があるため、防爆エリアの内部ではなく外部からの点検に活用するケースが主流です。

規制やガイドラインの動向を常に確認しながら、安全な範囲でドローンを活用することが重要です。

屋根の点検

工場の屋根は広大な面積を持つことが多く、全体を人が歩いて確認するには膨大な時間と労力がかかります。

ドローンによる屋根の点検では、上空から一気に広範囲を撮影できるため、短時間で全体の状態を把握することが可能です。

高解像度カメラを活用することで、ひび割れや雨漏りの痕跡、コーキングの劣化などを早期に発見することができます。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:総務省消防庁「プラントにおけるドローン活用事例集Ver4.0」

定期的なドローン撮影を続けることで、屋根の経年劣化の状況を記録・比較することにも役立ちます。

配管の点検

プラント内に張り巡らされた複雑な配管網は、腐食や亀裂が発生しやすく、定期的な点検が欠かせない設備の一つです。

ドローンを使った配管の点検では、高画質カメラによる外観確認に加え、AIを活用した腐食の自動検出が可能です。

また、内部清掃の前にドローンで配管内面の状態を事前確認することで、補修の優先順位を最適化し、限られた工期内で効率的に作業を進めることができます。

実際に、ドローンによる配管点検の導入によって工数削減と危険回避を同時に実現した事例も報告されています。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介
工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:総務省消防庁「プラントにおけるドローン活用事例集Ver4.0」

タンク外壁の肉厚測定

石油タンクや貯槽タンクの外壁は、長期使用によって腐食が進み、肉厚が薄くなるリスクがあります。

従来は作業員がタンクに登り目視または計測器で確認していましたが、ドローンを活用することで地上から安全に点検できるようになりました。

実際に、石油タンクの定期点検業務においてドローンを導入したところ、1基あたり約5分程度の作業で目視による異常確認ができたという実証事例もあります。

肉厚測定専用センサーを搭載したドローンを使えば、タンク外壁の腐食具合を定量的に把握することも可能です。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:総務省消防庁「プラントにおけるドローン活用事例集Ver4.0」

暗所・閉鎖空間の点検

工場・プラントには、ボイラー内部や煙突内部、地下設備など人が容易に立ち入れない閉鎖空間が多数存在します。

こうした暗所・閉鎖空間の点検にも、LED照明を搭載した小型ドローンが活躍しています。

閉鎖空間では酸素欠乏や有害ガスのリスクもあるため、作業員の代わりにドローンを投入することで、安全に内部の状態を確認することができます。

高解像度カメラによる詳細な映像を取得することで、損傷や異物の有無を精度高く把握することが可能です。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:NTT東日本株式会社「安心安全な次世代の下水道点検DXを埼玉県内で初公開」

自動巡回による異常検知

あらかじめ設定したルートをドローンが自動で飛行し、設備の状態の確認や不審者の侵入をリアルタイムにチェックする「自動巡回」の活用も進んでいます。

GPSを活用した自律飛行により、定期的かつ再現性の高い巡回点検が実現し、見逃しのない管理体制を構築することができます。

撮影されたデータはクラウド上に自動でアップロードされ、管理者がいつでも最新の状態を確認できる体制が整います。

自動巡回によって、従来は人手に頼っていた日常点検をドローンに代替させることで、技術者の業務負担を大幅に軽減できます。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:国土交通省「国土交通省のドローン活用事例」

ドローン撮影とAI解析で修繕計画に役立てる

ドローンで取得したデータをAI解析と組み合わせることで、修繕計画の精度向上や予知保全の実現に活かすことができます。

ここでは、その具体的なプロセスについてご説明します。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

定期的な撮影・データ取得

ドローンによる定期的な撮影・データ取得は、設備の状態変化を継続的に追跡するための基盤となります。

同一ルートを定期的に飛行して撮影することで、前回点検との比較が容易になり、劣化の進行速度を定量的に把握することができます。

高画質カメラや赤外線カメラによる撮影データを積み重ねることが、精度の高い修繕計画策定への第一歩です。

AIによる画像解析と定量的なスクリーニング

AIによる画像解析を活用することで、膨大な撮影データの中から腐食・亀裂・損傷などの異常を自動的に検出することができます。

熟練作業員の目視検査に頼っていた従来の方法と比べ、AIは人間の目では見逃しやすい微細な変化も高精度でスクリーニングします。

定量的なデータとして異常箇所を評価・記録できるため、優先度の判断や報告書作成の効率化にもつながります。

データ一元化とダッシュボードでの可視化

ドローンで取得したデータやAI解析結果を一元的に管理し、ダッシュボード上で可視化することで、設備全体の状態をリアルタイムに把握することが可能です。

複数の設備・エリアの情報を一画面で俯瞰できるため、管理者が迅速かつ的確な意思決定を行えるようになります。

データの一元化は、点検履歴や修繕記録の蓄積にも役立ち、長期的な設備管理の質の向上につながります。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

出典:株式会社日立システムズ「ドローン・AIを活用したインフラ維持管理の取り組み」

修繕計画策定・予算配分

AI解析によって設備の劣化状況を定量的に把握することで、修繕の優先順位を根拠をもって決定することができます。

限られた予算を優先度の高い設備に集中的に配分することが可能になり、コストパフォーマンスの高いメンテナンスが実現します。

ドローンとAIによるデータ駆動型の修繕計画策定は、従来の経験と勘に頼った計画立案からの脱却を可能にします。

脱属人化と予知保全

熟練技術者の知識や経験に依存していた点検・保全業務は、担当者の退職や異動によって品質が左右されるという課題がありました。

ドローンとAIを組み合わせることで、点検・判断プロセスをデータに基づいて標準化し、脱属人化を実現することができます。

また、蓄積されたデータを分析することで設備の故障や劣化を事前に予測する「予知保全」の体制構築が可能になります。

経験の浅い保全作業員であっても、高水準の保安レベルを維持できるようになることが、この取り組みの大きなメリットです。

工場・プラントでドローンを活用!点検・見学などの事例をご紹介

ドローンは資格取得と動画編集スキルの習得がおすすめ

工場・プラントでのドローン活用が広がる中、ドローンの操縦スキルと資格を身につけることは、今後のキャリアにおいて大きなアドバンテージとなります。

特に産業用途でドローンを活用する場合は、国家資格を取得しておくことで、飛行申請の簡略化や信頼性の向上につながります。

また、工場点検や施設の記録撮影においては、取得したドローン映像をわかりやすく編集・報告する能力も重要なスキルです。

動画編集スキルを身につけることで、点検報告書や管理資料の作成が効率化されるだけでなく、社内外への情報発信にも幅広く活用できます。

操縦技術だけでなく、撮影テクニックと動画編集スキルをセットで習得することが、ドローン活用の現場では特に求められています。

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5年連続受講生数No.1のドローンスクールグループの一員であり、グループ全体の卒業生は6,000人を超えます。

国土交通省の登録講習機関で、国家資格の一等・二等無人航空機操縦士やDPA回転翼三級ライセンスを取得できます。

JR武蔵野線「越谷レイクタウン」駅直結のアクセスの良さも特徴の一つで、東京都・千葉県からも通いやすい立地となっています。

年中無休で平日は21時まで、土日祝は20時まで営業しているため、仕事帰りや休日を利用して自分のペースで通えるのも大きな魅力です。

少人数制の個別指導を採用しているため、受講者一人ひとりのスキルや習熟度に合わせた丁寧なサポートが受けられます。

また、NHKや民放のテレビ番組制作に携わってきたプロのインストラクターが在籍しており、操縦技術だけでなく撮影テクニックや動画編集まで実践的に学べる点が他スクールとの違いです。

さらに、卒業して終わりではなく、ドローンの購入割引や初期設定、面倒な飛行申請のサポートなど、バックアップ体制が整っているのも魅力です。

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